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Datenbasierte Modellierung und Optimierung (2V, 1Ü, 4.5 Credits)

Basismodul im Masterstudiengang "Elektrotechnik und Informationstechnik", Studienschwerpunkt "Robotik und Automotive"

 

Umfang und Credits

  • 2 Vorlesungsstunden, 2 Übungsstunden (14-tägig)
  • 4.5 Credits

 

Moodle

  • Das Moodle enthält Folien, Übungsaufgaben und Beispielcode

 

Dozent

Prof. Dr. Frank Hoffmann

 

Übungen

M.Sc. Christian Wissing

 

Termin und Ort

  • Turnus: jährlich zum Wintersemester
  • Beachten Sie bitte unbedingt den Stundenplan des Moduls im EWS

Lehrinhalte

  1. Datenbasierte Modellierung, Regression, Neuronale Netze, Fuzzysysteme, Instanzbasierte Verfahren, überwachtes Lernen
  2. Optimierung: Gradientenverfahren, Newton-Methode, lineare Optimierung, multikriterielle Optimierung, evolutionäre Optimierung
  3. Anwendungen: Identifikation dynamischer nichtlinearer Systeme, optimale Regelung, Optimierung komplexer Systeme, prädiktive Regelung

 

Lehrbuch

 

Prüfungsleistungen

  • schriftliche Modulprüfung
  • zwei schriftliche Studienleistungen

 


 

Nebeninhalt

Kontakt

apl. Prof. Dr. rer. nat. Frank Hoffmann
Akademischer Oberrat
Tel.: 0231 755-3998
Dr.-Ing. Daniel Schauten
Studienfachberater